Разработка ИИ-решений под ключ
- Проектируем ИИ-систему с нуля, когда готового сервиса или стандартной интеграции недостаточно.
- Направления: компьютерное зрение, обработка текста и прогнозирование — на ваших данных и под ваш процесс.
- Полный цикл: аудит, MVP за 1–2 недели, разработка и интеграция за 1–3 месяца, поддержка и дообучение.
- Стоимость — от 100 000 ₽. Точную оценку даём после бесплатного аудита, когда понятно, какие данные у вас есть.
Разработка ИИ-решений под ключ нужна, когда готового сервиса или стандартной интеграции недостаточно: задача специфична для отрасли, данные нестандартные, а результат должен встроиться в производственный или бизнес-процесс. Мы проектируем систему с нуля — от аудита и прототипа на ваших данных до запуска в работу и поддержки. Основные направления — компьютерное зрение, обработка текста и прогнозирование.
«Под ключ» означает, что вы получаете не отдельную модель, а работающую систему: с подготовкой данных, интеграцией в ваши программы, обученными сотрудниками и контролем качества после запуска. Качество модели на новых данных со временем может снижаться, поэтому поддержку предлагаем планировать ещё на старте проекта, а не после первых ошибок.
Какие задачи решаем
- Контроль качества по изображениям. Фото или видео с производственной линии → модель компьютерного зрения находит дефекты и проверяет комплектность → брак можно отсечь до отгрузки, а спорные случаи смотрит оператор.
- Подсчёт и учёт по фото. Снимки склада, полок или поступившей партии → модель распознаёт и считает объекты → данные для инвентаризации без ручного пересчёта.
- Документы нестандартного вида. Сканы с таблицами сложной формы, документы разных контрагентов → связка распознавания и языковой модели → структурированные данные в вашей системе.
- Анализ больших объёмов текста. Отзывы, обращения, тендерная документация → модель классифицирует тексты и извлекает требования → руководитель видит темы и риски без ручного чтения.
- Прогнозирование спроса. История продаж, сезонность, остатки → модель строит прогноз → план закупок для оптовой торговли или интернет-магазина опирается на расчёт, а не на интуицию.
- Прогноз нагрузки. История обращений или записей в сервисной компании или клинике → прогноз по дням и часам → график смен под ожидаемую нагрузку.
Разработку с нуля предлагаем, только когда она оправдана. Если задачу решает готовая модель, подключённая к вашим системам, быстрее и проще заказать интеграцию нейросети.
Что входит в работу
| Работа | Что делаем |
|---|---|
| Аудит и постановка задачи | Формулируем задачу так, чтобы её можно было измерить: что на входе, что на выходе, какая ошибка допустима для бизнеса. Считаем прогнозную окупаемость |
| Оценка данных | Проверяем, хватает ли данных и какого они качества, планируем подготовку |
| Прототип | MVP на ваших данных, который проверяет ключевую гипотезу |
| Разработка | Обучение или дообучение моделей, сервис для работы в продакшне на Python и Docker |
| Интеграции | Подключение к вашим учётным системам, CRM и источникам данных |
| Обучение команды | Как пользоваться системой, проверять её решения и сообщать об ошибках |
| Поддержка | Контроль качества на новых данных, дообучение, масштабирование на новые задачи |
Как проходит проект
- Бриф и аудит. Первая встреча — бесплатный аудит на 30 минут, без обязательств: смотрим процесс и данные, которые у вас уже есть, и оцениваем потенциал в часах и деньгах.
- Прототип. За 1–2 недели делаем работающий MVP и проверяем гипотезу на реальных данных. В сложной системе прототип проверяет главный риск, а не все будущие функции. Что разумно проверять на этом этапе, разбираем в статье MVP ИИ-решения за 1–2 недели.
- Разработка. Обучаем или дообучаем модели на полном наборе данных, доводим решение до продакшна, интегрируем с вашими системами и обучаем команду.
- Поддержка. Следим за качеством на новых данных, дообучаем модели, масштабируем решение на новые задачи.
Сроки и стоимость разработки ИИ-решений под ключ
Стоимость — от 100 000 ₽. MVP — 1–2 недели, полноценное решение — 1–3 месяца.
От чего зависит итоговая стоимость:
- есть ли готовые и размеченные данные или их нужно собирать и готовить;
- какое качество требуется и насколько дорого обходится ошибка модели;
- где работает система: в облаке или на ваших серверах;
- требования к скорости и нагрузке;
- сколько систем нужно подключить.
Как бюджет ИИ-проекта распределяется между разработкой, данными, инфраструктурой и поддержкой, разбираем в статье сколько стоит внедрение ИИ в бизнес.
Точную оценку даём после бесплатного аудита — оставьте заявку с коротким описанием задачи. Какие вопросы задать любому подрядчику до подписания договора, мы собрали в статье как выбрать подрядчика для внедрения ИИ.
Безопасность данных
Для кастомных систем часто нужны производственные, финансовые или клиентские данные. Систему можно развернуть на ваших серверах, чтобы такие данные не покидали компанию, а там, где это допустимо, использовать облачные модели без хранения данных. NDA подписываем до того, как вы передадите данные, работаем по 152-ФЗ.
Что нужно от вас
- Заказчик со стороны бизнеса и эксперт, который знает предметную область.
- Данные: выборка для аудита и прототипа, затем полный набор для разработки.
- Критерии приёмки: какая точность нужна и какие ошибки недопустимы.
- ИТ-специалист, который отвечает за инфраструктуру и выдаёт доступы.
- Время экспертов на проверку результатов модели, а при необходимости — на разметку примеров.